英国设计和开发组织需要开发机器人夹具和视觉系统,区分不同的品种、形状、大小和颜色水果进行选择性选择。可以专门从事服务公司的水果和蔬菜等简单的落下和点状组织项目的任务。工业机器人的组织负责人ChrisRoberts回答说,在处理传统机器人无法确认的事项时经常发生恐慌。我们结合现有技术和新的信号处理技术开发了新的系统设计。
这打算妨碍行业的节奏啊。机器人一般会在高效的环境中重复某种程度的事情,但是如果任务和环境发生变化,他们就不会引起很大的混乱。
例如,为了把水果和蔬菜落在仓库里,机器人必须和人一起工作,处理点状的事项。不应该发生大变化的环境必须继续执行许多不同的任务,根据识别对象计算落下顺序,计划捕捉、配置的优先顺序。剑桥顾问团队将高性能图像处理算法与低成本传感器和商用硬件融合,如果任务不展开严格的定义,就可以实现机器人的硬件控制。该机器人系统还可以处置不存在CAD (计算机辅助设计)模型的对象。
通过将水果在碗里自由做成六边形并响应技术展开测试,机器人通过其机器视觉系统和一些智能软件来确认哪个水果片放在上面。可以正确确定要掉哪个水果,也会遇到旁边的对象。机械手正好符合水果的形状,可以在不造成破损的情况下好好地摘水果,用颜色区分水果。
关于负责人的应对,该机器人技术表明,通过编程、电子和机械工程专家与机械视觉和机器人技术相结合,智能系统可以实现各种工业商业流程的切换。剑桥咨询公司预测这项技术将提高整个食物链的生产力。
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